ARTICLES – JOURNAUX AVEC COMITÉS DE LECTURE

  1. Tremblay, F.-A., A. Durand, M. Morin, P. Marier, J. Gaudreault (2024). Deep Reinforcement Learning for Continuous Wood Drying Production Line Control. Computers in industry 154, 104036.
  2. Martineau, V., M. Morin, J. Gaudreault, P. Thomas, H. Bril El-Haouzi, M. Khachan (2023). An Image is Worth 10,000 Points: Neural Network Architectures and Alternative Log Representations for Lumber Production Prediction. Computers in industry 151, 103964.
  3. Chabanet S, El Haouzi H B, Morin M, Gaudreault J, Thomas P. (2023). Toward digital twins for sawmill production planning and control: benefits, opportunities and challenges. International Journal of Prodcution Research. 61(7), 2190–2213.
  4. Beauchemin M, Ménard MA,Gaudreault J, Lehoux Nadia, Agnard S, Quimper CG. (2022). Dynamic allocation of human resources: Case study in the metal 4.0 manufacturing industry. International Journal of Production Research. (Soumis)
  5. Deschenes A, Gaudreault J, Rioux-Paradis K, Redmond C. Predicting electric vehicle consumption: a hybrid physical-empirical model. Electric Vehicle Journal; 11(1); 2020.
  6. Verhaeghe, H., Nijssen, S., Pesant, G., Quimper, C. G., & Schaus, P. (2020). Learning optimal decision trees using constraint programming. Constraints, 25(3), 226-250.
  7. Fahimi, H., Ouellet, Y., & Quimper, C. G. (2018). Linear-time filtering algorithms for the disjunctive constraint and a quadratic filtering algorithm for the cumulative not-first not-last. Constraints, 23(3), 272-293.
  8. Gaudreault, J., Quimper, C. G., Marier, P., Bouchard, M., Chéné, F., & Bouchard, J. (2017). Designing a generic human-machine framework for real-time supply chain planning. Journal of Computational Design and Engineering, 4(2), 69-85.

ARTICLES – ACTES DE CONFÉRENCES AVEC COMITÉS DE LECTURE

  1. Ménard, M.-A., M. Morin, M. Khachan, J. Gaudreault, C.-G. Quimper (2023). Learn, Compare, Search: One Sawmill’s Search for the Best Cutting Patterns Across And/or Trees. Learning and Intelligent Optimization, pp.552–566.
  2. Neumann, A., M. Rekik, M. Morin, A. Hajji, R. Pellerin (2023). Ordonnancement dynamique et contrôle intelligent d’un robot industriel. International Conference on Industrial Engineering and Quality (CIGI-Qualita23, International Conference on Modeling, Optimization and SIMulation (MOSIM 2023)).
  3. Picherit, T., L.-P. Lampron, M. Morin, G. Caron-Guillemette, J. Gaudreault (2023). Supervised recommendations of gas metal arc welding parameters. Proceedings of the Canadian Conference on Artificial Intelligence.
  4. Sexton, J.-T., M. Morin, J. Gaudreault (2022). Vine Copula-Based Data Generation for Machine Learning With an Application to Industrial Processes. Neurips Workshop on Synthetic Data for Empowering ML Research (SyntheticData4ML). (workshop paper).
  5. Sexton JT, Morin M, Georges R, Abasian F, Gaudreault J. (2022). Automatic state matching gaussian process ensemble for wood planer control. 10th IFAC conference on manufacturing modelling, management and control (MIM 2022). Nantes, France.
  6. Deschênes A, Gaudreault J, Quimper CG. (2022). Dynamic programming for the fixed route electric vehicle charging problem with non linear energy management. IEEE Intelligent Vehicle Symposium. Juin 2022, Aachen, Allemagne. Article soumis.
  7. Deschênes A, Gaudreault J, Quimper CG. (2022). Dynamic Programming for the Fixed Route Electric Vehicle Charging. IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2022), Macau, Chine, 8-12 octobre 2022.
  8. Chabanet S, Thomas P, El Haouzi H B, Morin M, Gaudreault J. (2021). A kNN approach based on ICP metrics for 3D scans matching: an application to the sawing process. 17th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing.
  9. Martineau V, Morin M, Gaudreault J, Thomas P, El Haouzi HB. Neural Network Architectures and Feature Extraction for Lumber rediction. Canadian AI 2021. Vancouver, Canada, 25-28 mai 2021.
  10. Martineau V, Gaudreault J, Morin M, Vallerand S. Quality of sawmilling output predictions according to the size of the lot – The size matters! CIGI-QUALITA 2021. Grenoble, France. 5-7 mai 2021.
  11. Bourdeau-Laferrière C, Gaudreault J, Duchesne C. Predictive models to improve the quality of a textile dyeing process. Proceedings of the 17th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing (INCOM 2021). Budapest, Hongrie. 7-9 juin 2021.
  12. Deschenes A, Gaudreault J, Vignault LP, Bernard F, Quimper CG. The fixed route electric vehicle charging problem with nonlinear energy management and variable vehicle speed. Proceedings of the IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2020). Toronto, Canada, 11-14 octobre 2020.
  13. Nantel S, Gaudreault J, Léger F. Jumeau numérique: approches pour le maintien d’un inventaire géolocalisé en temps réel d’une cour à bois. Proceedings of the 13th International Conference on Modeling, Optimization and Simulation (MOSIM 2020). Agadir, Maroc, 12-14 novembre 2020. [Best Paper Finalist]
  14. Chaabouni, I., Lehoux, N., Gosselin, L., Fortin, H. (2020). Gestion de l’énergie et de la demande de pointe en puissance dans l’industrie : Une revue de la littérature. MOSIM’20, 12 au 14 novembre, Agadir, Maroc.
  15. Dumetz L, Forget P, Gaudreault J, Guérette N. Simulation d’une salle de tissage : impact du nombre de tisserands sur les temps d’arrêt des machines et sur les retards de production. Proceedings of the 13th International Conference on Modeling, Optimization and Simulation (MOSIM 2020). Agadir, Maroc, 12-14 novembre 2020.
  16. Mercier-Aubin A, Dumetz L, Gaudreault J, Quimper CG. The tolerance constraint: a step towards stochastic CP solvers. Proceedings of the 26th International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming (CP 2020). Louvain-la-Neuve, Belgique, 7-11 septembre 2020. [Taux d’acceptation de 45%]
  17. Ménard M-A, Quimper CG, Gaudreault J. Learning sensitivity of RCPSP by analyzing the search process. Proceedings of the Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence  (IJCAI 2020). Yokohama, Japon, 7-15 janvier 2021. [Taux d’acceptation de 13%]
  18. Mercier-Aubin A, Gaudreault J, Quimper CG. Leveraging constraint scheduling: a case study to the textile industry. Proceedings of the 17th International Conference on Integration of Artificial Intelligence (AI) and Operations Research (OR) techniques in Constraint Programming (CPAIOR). Vienne, Autriche, 26-29 mai 2020.
  19. Blais N, Remartini A, Quimper CG, Lehoux N and Gaudreault J. Disjunctive Scheduling with Setup Times: Optimizing a Food Factory.  International Conference on Information Systems, Logistics and Supply Chain  (ILS 2020). Austin, États-Unis, 22-24 avril 2020.
  20. Lajoie P, Gaudreault J, Lehoux N, Ben-Ali M. A data-driven framework to deal with intrinsic variability of industrial processes: an application in the textile industry. 9th IFAC/IFIP/IFORS/IISE/INFORMS Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control (MIM 2019). Berlin, Allemagne, 28-30 août 2019.
  21. Ménard M-A, Quimper C-C, Gaudreault J. Pre-optimizing tools positions for turrets-based CNC machines when facing arbitrary sequences of production. 9th IFAC/IFIP/IFORS/IISE/INFORMS Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control (MIM 2019). Berlin, Allemagne, 28-30 août 2019.
  22. Dumont, L., Lehoux, N., Gosselin, L., Fortin, H., Marier, P. (2019). Integrating Electric Energy Cost in Lumber Production Planning. Manufacturing Modeling, Management, and Control Conference – 9th MIM, Berlin, 28 au 30 août.
  23. Deschenes A, Gaudreault J, Rioux-Paradis K. Predicting electric vehicle consumption: a physical model that fits! Electric Vehicle Symposium (EVS 32). Lyon, France, 19-22 mai 2019.
  24. Megder EM, Gaudreault J, Gagné C, Ben-Ali M. Approches basées sur l’apprentissage automatique pour l’anticipation de la qualité d’usinage de pièces métalliques. CIGI QUALITA 2019. Montréal, Canada. 25-28 juin 2019. [Finaliste prix Jeune chercheur]
  25. Dumont, L., Lehoux, N., Gosselin, L., Fortin, H. (2019). Stratégies de gestion de la demande en puissance dans le secteur de la production de bois d’œuvre. CIGI’19, Montréal, Canada, Gestion de la demande en puissance en milieu industriel : État de l’art et stratégies pour la production de bois d’œuvre. CIGI19, 25-28 juin.
  26. Rioux-Paradis K, Gaudreault J, Redmon C, Otomo-Lauzon K, Bernard F, Deschenes A, Quimper CG. Learning from historival data to predict electric vehicule taxi consumption and charging time. Winter Simulation Conference (WSC). Gothenburg, Suède, 9-12 décembre 2018
  27. Carpentier M, Giguère P, Gaudreault J. Tree species identification from bark images using convolutional neural network. Proceedings of the 2018 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). Madrid, Espagne, 1-5 octobre 2018. [Taux d’acceptation de 47%; +20 citations]
  28. Dumont, L., Lehoux, N., Gosselin, L., Fortin, H. (2018). Gestion de la demande en puissance en milieu industriel : État de l’art et stratégies pour la production de bois d’œuvre. MOSIM’18, 27-29 juin 2018, Toulouse, France.
  29. Kameugne, R., Fetgo, S. B., Gingras, V., Ouellet, Y., & Quimper, C. G. (2018, June). Horizontally Elastic Not-First/Not-Last Filtering Algorithm for Cumulative Resource Constraint. In International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (pp. 316-332). Springer, Cham.
  30. Ouellet, Y., & Quimper, C. G. (2018, June). A O (n\log^ 2 n) Checker and O (n^ 2\log n) Filtering Algorithm for the Energetic Reasoning. In International Conference on the Integration of Constraint Programming, Artificial Intelligence, and Operations Research (pp. 477-494). Springer, Cham.
  31. Gauthier A, Gaudreault J, Quimper CG. Dealing with User’s Preferences in Mixed-Initiative Systems for Linear Optimization. Proceedings of 2017 IEEE 29th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI). Boston, Massachusetts, 6-8 novembre 2017; pp. 717-723.
  32. Bouchard J, Gaudreault J, Quimper CG, Marier P, Brotherton E. Mixed-initiative system for tactical planning allowing real-time constraint insertions. Proceedings of the 20th World Congress of the International Federation of Automatic Control (IFAC 2017). Toulouse, France, 9-14 juillet 2017.

COMMUNICATIONS ORALES

  1. Gaudreault J. IA appliquée : pourquoi la région de Québec brille-t-elle? Animée par Marie-Paule Jeansonne, de Forum IA Québec, et Philippe Régnoux, de CScience IA, l’émission aborde les nombreux succès et attraits de la région du Québec en matière d’IA appliquée. C+ Clair, CScience IA. 30 mars 2022.
  2. Beauchemin M, Gaudreault J, Dumetz L, Agnard S. Evaluating workers allocation policies through the simulation of a high precision machining workshop. Winter Simulation Conference (WSC) Industrial Case Studies.National Harbor, MD, États-Unis, 8-11 décembre 2020; 2 pp.  (Extended Abstract)
  3. Gaudreault J. Industrie 4.0 et le secteur manufacturier. Québec, réveille!, CKIA (Radio). 10 octobre 2018.
  4. Gaudreault J. Entre l’écorce et l’arbre (article faisant état d’un système détectant l’essence d’un arbre grâce à un réseau de neurones, développé avec le professeur Philippe Giguère et l’étudiant Mathieu Carpentier). 19 avril 2018. Journal Le Fil (U. Laval) mais repris par plusieurs sources (notamment technosciences.net).
  5. Gaudreault J. Le virage 4.0, un pas à la fois. Magazine Les Affaires, 10 mars 2018.
  6. Gaudreault J. Défis et enjeux de l’usine 4.0. Magazine Les Affaires, 10 mars 2018.
  7. Gaudreault J. En marche vers la 4e révolution industrielle. Journal Le Fil (U. Laval), 12 octobre 2017.
  8. Gaudreault J. Solutionner un casse-tête 3D géant (article faisant étant de mes travaux en planification de la production des séchoirs à bois). Journal Le Fil (U. Laval), 5 octobre 2017.
  9. Gaudreault J. Les cerveaux québécois de l’IA. Magazine Les Affaires, 30 septembre 2017.
  10. Gaudreault J. La révolution 4.0 pour concurrencer à l’international. Nouvelles de Radio-Canada (Télé) et plateformes numériques, Radio-Canada (Télé) et plateformes numériques, 23 février 2017.
  11. Gaudreault J. Mon chef d’orchestre est un robot. Rendez-vous IA Québec. Québec, Canada. 5 avril 2022.

CONFÉRENCE DONNÉES

  1. Gaudreault J. Panel d’experts – de l’académique à la mise en pratique. École d’hiver en intelligence artificielle. CRDM, IID et IVADO. Québec, Canada. 25 janvier 2022. (Paneliste invité)
  2. Gaudreault J, Audy JF, Dumetz L. Transformation numérique: l’exemple du secteur manufacturier intelligent.  Colloque « Corridor économique intelligent: connecté à nos ambitions », organisé par le Ministère des transports du Québec. Québec, Canada. 16 novembre 2021.
  3. Gaudreault J.  Industrie 4.0 et le secteur manufacturier québécois : évolution ou révolution ? Congrès international sur les opportunités et les défis des technologies émergentes (ISACA 2019). Québec, Canada. 7 octobre 2019.
  4. Gaudreault J. Réaliser un projet en contexte industriel: qu’est-ce qui pourrait (va) mal se passer ?  Rendez-vous IA Québec. 8 avril 2019.
  5. Gaudreault J. Aborder le virage numérique : l’exemple du secteur manufacturier et panorama des transformations dans ce secteur. Québec mines : aborder la révolution numérique et son effet sur les domaines des ressources naturelles et de l’énergie. Québec, Canada. 20 novembre 2018.
  6. Gaudreault J. L’économie en 2068 : L’intelligence artificielle, nouvelle frontière de l’économie et de la société. Colloque 2018 de la Régie des rentes du Québec : Perspectives démographiques, économiques et financières 2018-2068. Québec, Canada. 1er novembre 2018.
  7. Gaudreault J. La transformation numérique du secteur manufacturier ou l’industrie 4.0. Dans le cadre des midis-conférence organisés par l’Institut Technologies de l’Information et Sociétés. Québec, Canada. 11 octobre 2018.
  8. Gaudreault J. L’intelligence artificielle et l’industrie 4.0 à Québec. Les Rendez-vous de l’intelligence artificielle à Québec. Québec, Canada. 15 mars 2018. (Paneliste invité)
  9. Gaudreault J, Léger F, Pelletier JS. Industrie 4.0 : les étapes menant à l’usine intelligente. Conférence Usine 4.0 organisée par Les Affaires. Québec, Canada. 14 mars 2018.
  10. Gaudreault J. Industrie 4.0 et l’intelligence artificielle : sur mesure pour le Québec manufacturier. Journées québécoises de la valorisation de la donnée IVADO/CRDM. 13 mars 2018.
  11. Gaudreault J, Khoury R, Laviolette F, Marijan, B. Progrès et enjeux de l’intelligence artificielle. 9e rencontre Université-Défense (UNIDEF 2018). Québec, Canada. Québec, Canada. 1er mars 2018. (Animateur et organisateur d’un panel)
  12. Gaudreault J. L’intelligence artificielle au Québec : notre levier à l’aube de la quatrième révolution industrielle. Colloque « Le Québec dans l’économie mondiale : de la Révolution tranquille à la Révolution numérique », organisé par le Centre d’Études Pluridisciplinaires en Investissement et Commerce Internationaux. 10 octobre 2017.
  13. Gaudreault J. Industrie 4.0: Une formidable opportunité. Rendez-vous de l’automatisation 2017, Regroupement des équipementiers en automatisation industrielle du Québec. Montréal, Canada. 4 mai 2017.